ก ารใช้งานตัวแบบ Pre-trained


ปัจจุบันงานด้าน computer vision บนอุปกรณ์เคลื่อนที่(mobile devices) และ อุปกรณ์ฝังตัว (embeded devices) มีแนวโน้มที่จะเพิ่มความต้องการมากขึ้นเรื่อยๆ TensorFlow จึงได้พัฒนาตัวแบบที่เรียกว่า MobileNets ขึ้นมาโดยมีแนวคิดหลักคือใช้ทรัพยากรน้อยและพยายามคงไว้ซึ่งความแม่นยำ

MobileNets ทำงานได้ค่อนข้างดีในแง่ของความเร็ว สามารถทำงานได้ดีบนอุปกรณ์โทรศัพท์เคลื่อนที่ หรือคอมพิวเตอร์เครื่องเล็กอย่าง Raspberry Pi ดังตัวอย่างข้างล่างนี้

หมายเหตุ การโหลดตัวแบบและการทำงานอาจใช้เวลามากน้อยต่างกันไป ขึ้นกับทรัพยากรและความเร็วของการเชื่อมอินเตอร์เน็ต



1. คลิ๊กเพื่อโหลด ตัวแบบ MobileNets

Click the button to load MobileNets model.

2. คลิ๊กปุ่ม "Choose Files" เพื่อ load ภาพ ภาพจะถูกทำให้มีขนาด 227 x 227 เพื่อความเหมาะสมกับความต้องการของ MobileNet หลังจากที่ภาพแสดงบนหน้าจอแล้ว ให้คลิ๊กบนภาพเพื่อดูผลการทำงานของตัวแบบ

Click "Choose Files" to load local image file. Image will be resized to 227 x 227 to suit the requirement of MobileNet. Click on the image to see model output.


ผลการทำงาน (Model Output)
คลาส (Class) ความน่าจะเป็น (Probability)